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pca

複数:
pcas
意味・定義
2つの辞書から2件の定義

AIによる解説

1
1主成分分析(Principal Component Analysis)の略。データの次元削減や特徴抽出に使われる統計手法。

Principal Component Analysis; a statistical method used for dimensionality reduction and feature extraction in data analysis.

ライセンス: KeyLang Original

例文
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We applied PCA to reduce the dataset from 100 features to 10.

データセットを100の特徴量から10に減らすためにPCAを適用した。

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PCA helps visualize high-dimensional data in two or three dimensions.

PCAは高次元データを2次元または3次元で可視化するのに役立つ。

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関連語
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