markov_process

複数:

markov_processes

意味・定義

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日本語WordNet

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名詞

1マルコフ過程

a simple stochastic process in which the distribution of future states depends only on the present state and not on how it arrived in the present state

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AIによる解説

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1マルコフ過程。確率論における基本的な確率過程。連続時間または離散時間において、次の状態への遷移確率が現在の状態のみで決まる。

A Markov process is a stochastic model describing a sequence of possible events in which the probability of each event depends only on the state attained in the previous event.

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例文

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The Markov process assumes no memory of past events.

マルコフ過程は過去のイベントの記憶がないことを前提とする。

Many queuing systems can be modeled as a Markov process.

多くの待ち行列システムはマルコフ過程としてモデル化できる。