correlation

The researchers don't conclude that correlation necessarily implies causation, emphasizing the need for rigorous experimental validation.

研究者は、相関関係が必然的に因果関係を意味するとは結論付けておらず、厳格な実験的検証の必要性を強調しています。

Haven't researchers demonstrated conclusively that correlation does not necessarily imply causal relationships between variables?

研究者は、相関関係が必ずしも変数間の因果関係を意味しないことを決定的に示していませんか？

Researchers hypothesized correlation implies causation; subsequent analysis proved otherwise, contradicting initial assumptions made earlier.

研究者は相関関係が因果関係を意味すると仮説を立てました。その後の分析はそうではないことを証明し、以前に行われた最初の仮定と矛盾しました。

The researcher compiled a lot of statistics demonstrating correlation between poverty and health outcomes in urban municipalities.

研究者は都市自治体における貧困と健康結果の間の相関を実証する多くの統計を編集した。

Wilson (2019) demonstrates that the correlation is stronger than previously assumed.

Wilson（2019）は、相関関係が以前に想定されていたよりも強いことを実証している。

The data scientist noted that correlation doesn't imply causation, though his research budget certainly caused a strong correlation with publication success rates.

データサイエンティストは相関は因果関係を意味しないと指摘したが、彼の研究予算は確実に出版成功率との強い相関を引き起こした。

Correlation does not imply causal connection.

相関関係は因果関係を意味しない。

The scattergram showed a strong positive correlation between study time and test scores.

散布図は勉強時間とテストの点数の間に強い正の相関があることを示していた。

Don't conflate correlation with causation.

相関関係と因果関係を混同しないでください。

There is a strong correlation between smoking and lung cancer.

喫煙と肺がんの間には強い相関関係がある。

The correlation coefficient measures the strength of the relationship.

相関係数は関係の強さを測定する。

This datum suggests a correlation between sleep and productivity.

このデータは、睡眠と生産性の相関関係を示唆している。

Galton invented the concept of correlation in statistics.

ゴールトンは統計学における相関の概念を発明した。

Statistical analysis revealed a correlation between the variables.

統計分析により変数間の相関が明らかになりました。

The coefficient of correlation was 0.85.

相関係数は0.85だった。

A negative coefficient of correlation shows inverse relationship.

負の相関係数は逆の関係を示す。

The correlation table revealed strong relationships among several variables.

相関表はいくつかの変数間の強い関係を明らかにした。

A correlation coefficient of zero indicates no linear relationship.

相関係数がゼロの場合、線形関係がないことを示す。

The correlation coefficient between height and weight was 0.85.

身長と体重の相関係数は0.85だった。

Check the correlation table before running regression analysis.

回帰分析を実行する前に相関表を確認しなさい。